钟屿
Multiscale Structure Guided Diffusion for Image Deblurring 论文阅读
摘要 本文提出了一种基于多尺度结构引导的扩散概率模型（DPM）方法，用于提升图像去模糊的鲁棒性和感知质量。针对现有图像条件DPMs（icDPMs）在域外数据上表现不佳的问题，该方法引入了一个回归网络提取多尺度结构特征作为中间引导，为扩散模型提供清晰图像的结构先验。实验表明，仅需在单个数据集上训练，该方法就能在多个未见测试集上实现更鲁棒的去模糊效果，既保持了竞争性的失真指标，又显著减少了伪影，达到了最先进的感知质量。该方法优于基于回归和GAN的基线模型，尤其在处理域外模糊图像时展现出更强的泛化能力。
猫头虎
国内AI IDE竞逐：腾讯CodeBuddy、阿里通义灵码、字节跳动TRAE、百度文心快码
国内AI IDE竞争白热化，腾讯、阿里、字节、百度四大科技巨头相继推出智能开发工具。2025年5-7月间，阿里云通义灵码、字节TRAE（月活超100万）、百度文心快码和腾讯CodeBuddy先后登场，形成四强争霸格局。其中腾讯CodeBuddy以"全栈AI支持"为核心优势，提供自然语言生成代码、Figma集成设计、AI实时补全、BaaS后端服务等创新功能，实现从设计到部署的全流程智能化。这些工具通过AI技术显著提升开发效率，正在重塑软件开发范式，开发者可根据项目需求选择最适合的AI ID
someliber
MongoDB 副本集搭建与 Monstache 实时同步 Elasticsearch 全流程教程
本文详细介绍了如何搭建MongoDB副本集并通过Monstache实现与Elasticsearch的实时数据同步。主要内容包括：1）使用Docker Compose部署三节点MongoDB副本集，配置密钥认证和初始化脚本；2）配置Monstache同步服务，设置MongoDB到Elasticsearch的映射关系和同步策略；3）通过Kibana验证数据同步效果，包括插入、更新操作的实时同步检查。该方案实现了MongoDB变更数据的自动同步、断点续传和增量更新，为构建数据分析和可视化平台提供了完整解决方案。
gorgor在码农 
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- 大模型与Agent智能体
- 本人专注于大模型智能体强化学习技术领域，从零开始构建GPT大模型及DeepSeek模型，系统掌握大模型预训练、SFT微调、强化学习微调（RLHF）、推理优化微调等技术体系，累计创作2054篇技术博客，覆盖Transformer、Rasa、LangGraph、AI机器学习算法实践、Spark大数据工程应用等前沿领域，内容总阅读量达353万次。
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